基于扩散模型的异常样本检测系统

本发明属于异常检测技术领域，具体涉及基于扩散模型的异常样本检测系统。系统包括词嵌入向量训练模块：应用设定数量的异常样本，初始化为一个词嵌入向量，将所述词嵌入向量输入到扩散模型用于指导扩散模型学习；异常样本生成模块：用词嵌入向量训练模块训练好的词嵌入向量结合异常掩码生成异常样本，将异常样本输入异常重建模块；异常重建模块：对输入的异常样本进行图像重建，重建的图像与对应的正常样本进行损失计算训练模型，将重建的图像与异常样本进行拼接后输入异常判别模块；异常判别模块：生成模型并进行异常掩码的推测，再与实际的异常掩码做比较计算损失。