一种基于历史数据导向的超声甲状腺结节智能检测方法

本发明涉及超声甲状腺结节检测技术领域，且公开了一种基于历史数据导向的超声甲状腺结节智能检测方法。获取患者历史就诊信息，以判断其是否为老患者，从而实施不同检测方案。新患者采用新检测策略，老患者用智能检测法。检测结果与检测仪器角度经数据整理程序建数据集保存。以甲状腺结节大小对患者检查结果和角度归类，组成检测数据集，用深度学习算法构建智能检测模型并训练。建立同位检测角度集合，包含相同坐标点超声检测仪器的所有角度。检测结果呈现在用户界面并生成诊断报告。利用历史就诊信息区分患者，建数据集节约程序运行时间，按结节大小分类利于复查多角度检测，同位检测角度集合为新患者检测提供参考，提高检测全面性。