摘要
本发明提供的一种金融欺诈预警识别方法、装置、存储介质及电子设备,应用于金融安全技术领域。本发明通过获取待识别流水信息,并将其输入结合粒子群优化算法和梯度提升决策树算法的欺诈预警识别模型,从中获得欺诈概率值。若该概率值超过预设的允许阈值,则进一步对该流水信息与预警规则库进行全量匹配,以触发相应的欺诈预警。本发明使用结合粒子群优化算法和梯度提升决策树算法的欺诈预警识别模型,可以迅速获得流水对应的欺诈概率值,从而实现对庞大数据量的快速筛选,再通过设置欺诈允许概率阈值,快速判断是否需要进行全量规则匹配,确保在复杂的欺诈场景中高效地触发预警。
技术关键词
梯度提升决策树算法
流水
粒子群优化算法
预警规则
集成机器学习
识别方法
样本
金融
SMOTE算法
数据
电子设备
处理器
存储器
识别装置
参数
可读存储介质
程序
批量
计算机
因子