基于改进MobileNetV2网络的特高压换流器区故障识别方法

本发明公开了一种基于改进MobileNetV2网络的特高压换流器区故障识别方法、系统及介质，方法包括：对特高压直流输电系统进行建模仿真，设置换流器区发生不同的故障情况，获取原始故障信号；对原始故障信号进行小波分解，选出与原始故障信号相关性最大的分解信号构建特征数据集，将特征数据集划分为训练集和测试集；将训练集输入改进MobileNetV2模型中训练神经网络模型，并学习故障特征；在当前神经网络模型训练次数达到设定效果则改进MobileNetV2模型训练完成；将测试集输入训练完成的改进MobileNetV2模型进行故障识别，得到特高压换流器区故障识别结果。可提高换流器区故障识别准确率和识别效率。