摘要
本发明公开了适用于特高压直流换流阀短路故障定位的方法及相关设备,本发明通过计算故障片段长度对仿真故障电流波型数据集进行划分,同时也基于该故障片段长度从高压直流输电系统中提取故障片段长度内的波形数据生成故障数据片段,从而实现数据片段时间长度的动态变化,克服了采用固定时间窗进行故障定位会导致定位不准的问题;通过对于仿真故障电流波形数据集的处理,以及在故障发生前后数据的对比情况,进而建立仿真故障数据与故障位置的映射关系,从而实现故障定位,提升了故障定位效率;利用仿真故障数据对卷积神经网络模型进行训练与优化,并采用CNN对微弱故障特征进行深层次的数据挖掘,提升故障定位准确度。
技术关键词
特高压直流换流阀
高压直流输电系统
故障工况
特征量波形
短路故障定位系统
电流
换流器
过渡电阻
仿真数据
卷积神经网络模型
周期
切割模块
处理器
故障特征
定位模块
中性点
系统为您推荐了相关专利信息
性能控制方法
温度系统模型
蒸汽
控制器
控制误差
电压源换流器
柔性高压直流输电系统
频率支撑控制方法
虚拟储能
5G基站
参数寻优方法
节点
配电网故障
端口
储能电池容量
电压稳定控制方法
智能控制算法
神经网络算法
电力系统运行状态
模糊逻辑
光伏组串故障诊断方法
概率密度曲线
多指标综合评价
基准
模型融合方法