摘要
本发明属于叶轮机械设计领域,公开了一种向心透平气动‑强度综合优化设计方法及相关装置,包括:基于初始设计矢量,确定待设计向心透平中预设部件的气动参数和几何参数;基于预构建的神经网络模型,获得待设计向心透平的评估效率;判断待设计向心透平的评估效率是否收敛;若收敛,则判断待设计向心透平的评估效率是否达到最优;若未达到最优,则基于遗传算法对初始设计矢量进行更新,获得优化的设计矢量;判断待设计向心透平中预设部件是否满足材料强度要求;若满足,输出优化的设计矢量,作为待设计向心透平的设计优化结果;本发明有效规避传统基于经验设计需多次修正的弊端,大幅缩短研发周期、降低设计成本,还能深入挖掘设计空间内的最优解。
技术关键词
向心透平
综合优化设计方法
人工神经网络模型
参数
强度
可读存储介质
遗传算法
计算机程序产品
缩短研发周期
叶轮通道
处理器
模块
载荷
工况
关系
应力