摘要
本发明公开了一种电厂监控系统的自动化运维方法及系统,属于电厂监控与运维技术领域。该方法包括以下步骤:首先配置监控对象列表,并设置日志采集、检测和预警规则;其次对日志数据进行预处理,包括清洗、分段和分组;然后利用深度学习模型提取特征并进行异常检测;接着分析异常日志,定位异常根源并映射至源代码;最后生成优化补丁并通过Java热更新技术动态加载至监控对象,实现运行时修复。本发明通过集成AI技术与Java热更新机制,实现了从异常检测到自动修复的闭环运维,显著提高了电厂监控系统的运维效率和稳定性,解决了传统运维方式响应迟缓、依赖人工的问题。
技术关键词
电厂监控系统
自动化运维方法
日志采集规则
异常信息
对象生成优化
补丁
异常事件
深度学习模型
预警规则
电厂厂级监控信息系统
自动化运维系统
在线诊断系统
分布式控制系统
辅助控制系统
分段
系统运行状态
数据
日志级别
系统为您推荐了相关专利信息
电子处方信息
药物
智慧管理方法
账号
生成电子处方
电压转换芯片
异常信息
电源监控芯片
电源监控方法
管理设备
数据安全共享方法
能源管理
智能传感器
能耗
访问控制模型
地下电缆管道
异常监测方法
异常数据点
传感器
网格
智慧管理方法
设备监测数据
异常信息
节点设备
状态监测数据