摘要
本申请涉及一种智能可穿戴设备的运动负荷监测方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取用户基础数据,并采集用户的呼吸音频数据、心率生理数据和运动姿态数据;基于呼吸音频数据和心率生理数据,结合用户基础数据,生成运动强度参数;基于运动姿态数据生成运动特征参数;将用户基础数据、运动强度参数和运动特征参数输入至运动负荷监测机器学习模型中,生成运动类型信息、运动负荷信息和预期恢复时间信息。采用本方法能够提升运动监测精度、增强动态适应能力和监测用户运动呼吸表现。
技术关键词
运动负荷监测
运动特征参数
机器学习模型
负荷特征分析
运动姿态数据
智能可穿戴设备
长短期记忆神经网络模型
心率
强度特征向量
集中度
音频
基础
生理
神经网络模型构建
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