摘要
本发明提供一种煤岩组合结构的井‑震联合表征方法,属于地质勘探技术领域。通过建立煤岩组合类型标准体系,充分融合测井数据与地球物理数据,引入多属性融合分析、神经网络、模式识别、机器学习等手段,优选敏感地震属性,通过测井数据训练学习,最终实现煤岩结构边界的准确识别与横向预测,提升煤岩结构精细表征和煤层气富集区识别的能力。
技术关键词
属性提取方法
表征方法
地震
地球物理数据
煤岩顶板
监督模式识别方法
无监督模式识别
径向基函数神经网络
组合结构特征
边界预测方法
属性分析方法
厚度预测方法
测井资料
次级结构单元
监督学习算法
训练分类模型
地质勘探技术