摘要
本发明公开了一种供电电源的控制方法、装置、磁轴承系统、空调、存储介质和计算机程序产品,供电电源具有N个元器件,在供电电源中设置有保护组件;该方法包括:基于神经网络的深度学习技术,构建供电电源的故障诊断模型;在供电电源工作的情况下,获取M个元器件中每个元器件的关键参数的当前值,作为供电电源的检测数据;N、M均为正整数,且N≥M;基于供电电源的检测数据,利用供电电源的故障诊断模型,确定供电电源是否出现故障;若确定供电电源出现故障,则控制保护组件,实现对供电电源的保护。该方案,通过检测供电电源中各元器件的关键参数,利用故障诊断模型判断供电电源出现故障时及时保护,提高供电电源的安全性。
技术关键词
元器件
故障诊断模型
保护组件
深度学习技术
保护开关
磁轴承系统
变压器模块
电感模块
电容模块
散热装置
计算机程序产品
功率开关
供电电路
控制单元
二极管模块
电源箱
参数
系统为您推荐了相关专利信息
DC电源模块
RS232接口
电源芯片
网络变压器
收发器
故障诊断模型
光伏设备
故障诊断方法
判断环境状态
光伏阵列输出功率
故障诊断方法
履带车辆
注意力机制
悬挂系统
故障分类器
多层感知机
风电机组齿轮箱
混合器
二维卷积神经网络
故障诊断模型
状态监控方法
印花机
设备健康状态
闭环监控
压力