基于人工智能的失语症分类方法、存储介质及服务器

本申请提供一种基于人工智能的失语症分类方法、存储介质及服务器，方法包括：获取目标对象的脑图数据和受试数据，其中，脑图数据包括目标对象的大脑中M个脑区的连接强度矩阵和时间序列数据，以及，M个脑区的影像学指标，受试数据包括量表数据；对脑图数据和受试数据进行特征提取，确定出脑图特征和量表特征；基于脑图特征和量表特征，确定出输入特征；将所述输入特征输入至失语症分类模型中，确定出失语症分类结果。本方案通过引入脑图数据，结合量表数据，进行特征提取，构建人工智能分类模型，实现对失语症的分类识别。