一种基于大模型的多粒度页岩气井生产动态预测方法及系统

本发明属于油气田产量预测技术领域，一种基于大模型的多粒度页岩气井生产动态预测方法及系统，包括：S1：采集页岩气井历史生产数据、环境数据，并对数据预处理，划分训练集、验证集、测试集，所述生产数据包括日产气量、油压、套压、油套压差、产水量，所述环境数据包括温度；S2：构建基于Transformer模型架构的生产动态预测模型；S3：进行模型训练，并评估，持续对预测模型进行优化直到预测模型符合要求；S4：利用测试集对符合要求的生产动态预测模型进行评价；S5：对页岩气井的生产动态进行预测。解决页岩气井产量预测成本高、准确性低的问题。