一种基于时间序列模型的数据监控方法及系统

本申请属于大数据处理技术领域，具体公开了一种基于时间序列模型的数据监控方法及系统，方法包括：获取合同履约的历史大数据，并利用数据清洗技术构建数据集；基于历史大数据构建时间序列模型；利用训练好的时间序列模型对实时合同履约数据进行预测，得到履约时间预测结果，基于履约时间预测结果与计划履约时间得到实时时间偏差；针对不同合同数据类型和合作对象，采用指数加权移动平均算法对历史时间偏差数据进行加权平滑，并通过调节权重系数和风险容忍系数生成自适应的动态阈值；当实时时间偏差超过动态阈值时，触发预警机制以进行预警提示。通过本申请，可提高合同履约数据处理的准确性、实时性以及智能化。