摘要
本发明属于服务器集群领域,具体涉及一种基于动态资源调度的服务器集群能效优化方法,包括以下步骤:获取历史时间周期服务器的资源负载量和服务器集群的资源负载总量,基于数据训练负载预测模型;通过负载预测模型预测未来时间周期内的资源负载总量,并生成对应时间的负载曲线;根据负载曲线动态制定若干资源调度决策,决策包括在各服务器间进行任务迁移、休眠唤醒和动态调频;模拟执行各资源调度决策的能耗曲线,能耗曲线波动指标低的为目标资源调度决策。对服务器集群的资源负载总量进行预测,生成多条符合预测负载曲线的能耗曲线进行对比,选取波动指标低的为目标资源调度决策,在能效优化的同时解决波动对服务器硬件的影响。
技术关键词
能效优化方法
动态资源调度
服务器集群资源
曲线
能耗
决策
总量
周期
资源调度策略
指标
低功耗
功率值
深度学习模型
调频
数据