摘要
本发明公开了基于数据驱动的工程咨询智能管理及造价方案推荐方法,包括收集待咨询项目的需求资料对项目进行可行性评估;基于多个过往项目BIM数据搭建云端共享平台,将需求资料与其匹配筛选出参考案例以制定初步造价方案;采集待咨询项目各任务阶段的计划进度、任务类别、资源配置状况和人员安排信息,确定各任务阶段的预测进度;对比预测进度和规划进度确定延误时长;识别关键任务及重要程度系数,根据资源调配模型对关键任务重新分配资源;基于分配结果以最低造价成本为目标构建目标函数,通过遗传算法寻找最优解更新初步造价方案。本发明实现了工程资源的科学合理调配,提高了造价方案的准确性和合理性,显著提升了工程咨询管理的能效。
技术关键词
推荐方法
项目
造价
共享平台
计算机程序代码
阶段
LSTM模型
资料
遗传算法
数据
高风险
指标
资金
云端
规划
关系
资源分配
管理方法
决策树算法