一种基于城市住宅建筑的能源性能预测方法、设备及介质

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一种基于城市住宅建筑的能源性能预测方法、设备及介质
申请号:CN202511043368
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120806273A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于城市住宅建筑的能源性能预测方法、设备及介质,属于能效预测技术领域,用于解决传统物理建模对于建筑能耗预测还存在一定的局限性,计算复杂度高,使用的数据参数有限,且整体能耗预测不够准确的技术问题。方法包括:对城市范围内的建筑群进行有关建筑存量数据、气象数据以及辅助数据的收集处理,得到建筑关键数据;基于建筑关键数据,生成建筑基准模型;通过建筑基准模型,对建筑群进行能耗模拟处理,得到多维能效特征数据集;对建筑能效数据进行有关非分离模型、终端需求隔离模型以及集合隔离模型的能效性能预测评估处理,确定出最佳能效性能预测模型;对建筑群进行能效分析,得到建筑能效预测结果。
技术关键词
性能预测方法 性能预测模型 建筑群 机器学习模型 数据 住宅 终端 非易失性计算机可读存储介质 能源能效 非易失性计算机存储介质 拉丁超立方抽样方法 机器学习算法 预测特征 建筑能耗预测 基准 典型气象年
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