一种基于大模型的烟草制丝工艺调控方法

本发明公开了一种基于大模型的烟草制丝工艺调控方法，包括：根据历史时间区间内采集得到的工艺参数、原料检测数据、环境参数，在边缘层执行特征提取，得到多个特征向量；根据多个特征向量，在边缘层通过预置的预测模型，预测得到质量指标，根据质量指标，调整工艺参数以执行；根据执行后采集得到的质量指标，与预测得到的质量指标，在决策层得到预测残差移动平均，当预测残差移动平均连续多次大于误差阈值时，触发模型重校准，并向边缘层同步。本发明通过在边缘层融合多模态特征，通过实时预测模型实现闭环控制，提升预测准确性及响应速度。结合预测残差移动平均动态校准机制，有效应对参数突变导致的模型失效问题，保障生产连续性。