摘要
本发明属于配电网故障预测技术领域,提供了应用于数字化配电网的故障预测方法及系统。方法包括:接收监测识别的配电网的若干潜在故障点,获取任一潜在故障点及其关联用电终端实时的电力数据、历史电力数据;预测得出该潜在故障点在未来时刻的第三电力数据;基于第三电力数据和随机波动信号生成虚拟电力数据序列集,以虚拟电力数据序列集为基础,驱动该潜在故障点当前时刻对应的数字孪生模型进行逐步仿真模拟,得到多个仿真结果切片;若判断该潜在故障点存在高故障概率,则输出提示信息。本发明的方案可显著提升故障预测的全面性与精准度,能及时输出预警,为配电网可靠运行提供有力保障。
技术关键词
电力
数字孪生模型
故障预测方法
时间序列预测模型
耦合特征
故障预测系统
融合多源数据
参数
切片
波动特征
可执行程序代码
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幅值
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