摘要
本发明公开了一种结合大模型与知识图谱的编程智能辅助方法及系统,包括:初始化系统,加载编程领域知识图谱本体和教育编程大语言模型;构建学习者初始画像并关联知识图谱;提供个性化编程学习体验,包括实时编程辅导,通过大语言模型结合知识图谱信息生成基于思维链的启发式指导;以及进行交互反馈与系统迭代,利用基于人类反馈的强化学习机制持续优化大语言模型。本发明通过深度融合知识图谱的结构化知识与大语言模型的理解生成能力,旨在解决现有编程辅助工具个性化与启发性不足、异构知识融合困难、教学资源模态单一以及缺乏有效进化机制等问题,能够提供更精准、个性化、启发式且能持续进化的智能编程辅助,有效提升学习者的编程思维和自主学习能力。
技术关键词
大语言模型
智能辅助方法
知识图谱构建
初始化系统
编程辅助工具
学习路径推荐
融合知识图谱
智能辅助系统
多模态辅助
知识图谱查询
画像
动态更新
自然语言
机制
跨模态
可读存储介质
人类
系统为您推荐了相关专利信息
分布式协同
混合通信模块
同步控制模块
部署算法
控制系统
自动回复系统
大语言模型
数据输入模块
数据采集模块
数据特征分类
低代码平台
自然语言
仓库
业务场景构建
语义分析技术
大语言模型
单元测试方法
测试意图
测试覆盖率
自动化单元测试