水电厂水泵运行故障诊断方法及系统

本申请提出了一种水电厂水泵运行故障诊断方法，涉及水电厂故障监测技术领域，其中，该方法包括：使用声波传感器采集水泵运行时的声纹信号；选取正常工况和各类故障工况下的声纹信号构建训练集和测试集；从训练集和数据集中提取与故障相关的时频域特征，并通过主成成分分析对提取的特征降维；选择核函数，设定初始参数，构建支持向量机模型；使用训练集、测试数据集及对应的时频域特征训练和测试支持向量机模型，将预测精度达到最佳的支持向量机模型作为水泵运行故障预测模型；使用水泵运行故障预测模型对水电厂水泵进行故障诊断。采用上述方案的本发明实现了对水电厂排水泵的非侵入、高灵敏度、实时的故障诊断。