基于CPO-VMD与CNN-BiLSTM的变压器振动状态监测方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于CPO‑VMD与CNN‑BiLSTM的变压器振动状态监测方法、系统、设备及介质，方法包括计算变压器24小时测振中每个振动信号的总能量，并依据振动能量变化趋势划分负荷状态；使用冠豪猪优化算法对VMD的惩罚因子和分解模态数进行寻优，得到在不同负荷下的最优参数指标；利用经冠豪猪优化算法优化后的VMD算法对不同负荷下的振动信号进行分解，并根据权重进行信号重构，得到能表征变压器振动核心激励源的信号；构建CNN‑BiLSTM神经网络模型，对经CPO‑VMD预处理的信号进行训练，实现变压器负荷状态的识别分类任务。构建了可进行长效监督的负荷监督体系。