一种神经网络参数并行训练方法

本发明属于神经网络参数训练领域，具体涉及一种神经网络参数并行训练方法。接收数据并构建数据集，构建神经网络训练模型，包括并行的多个分支，各分支初始参数不同，分别将数据集输入给各分支，筛选各分支可接受的数据子集，并将数据子集输入给其他分支，每个分支根据所输入的数据子集更新模型参数，重复前述步骤，直到各分支的模型参数趋于相同时则完成训练。该方法通过多组分支并行训练，减少了训练时间，实现神经网络参数的快速调节，提高了神经网络参数训练的效率。