一种电力系统宽频振荡信号参数辨识方法

本发明专利提出一种电力系统宽频振荡信号参数辨识方法，涉及电力系统宽频振荡信号参数辨识技术领域，在VMD算法基础上利用皮尔逊相关性分析得到IVMD算法，利用SABO算法完成对IVMD算法进行寻优，确定最优状态下的IVMD算法的最优模态分解数量和惩罚因子，之后利用IVMD算法对含噪声的次、超同步振荡进行降噪、重构，得到重构后的宽频振荡波形；其次利用ESPRIT算法对重构后的次、超同步振荡信号波形进行频率、幅值的辨识；最后利用ADPSS平台对本发明专利所提方法进行有效性验，可有效解决电力系统中含噪声次、超同步振荡信号的参数辨识问题。