一种基于位置信息的园区风险智能识别方法

本发明公开了一种基于位置信息的园区风险智能识别方法，涉及园区安全管理技术领域；本发明通过实时采集人员车辆定位数据、固定风险源坐标、设备状态、环境参数及视频流数据；采用Geohash算法将园区划分网格，并通过滑动时间窗口实现多源数据时空对齐；对YOLOv8模型改进并训练，输出实时园区异常行为检测结果；基于熵权法量化移动目标行为风险，叠加设备环境超标风险生成网格级叠加风险值；结合实时园区异常行为检测结果与叠加风险值，得到最终风险结果；本发明突破传统监控系统数据孤岛限制，提升了风险识别率预警响应速度、降低了风险误检率，实现从被动响应到主动防控的转化。