面向多场景的企业服务大模型训练方法、系统、电子设备和存储介质

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面向多场景的企业服务大模型训练方法、系统、电子设备和存储介质
申请号:CN202511046069
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120952160A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了面向多场景的企业服务大模型训练方法、系统、电子设备和存储介质,属于模型训练技术领域,包括构建三元任务标签;基于三元任务标签构建任务语义记忆块;计算子图向量与语义记忆块的语义相似度,使语义相似度最小化得到对应的控制点顺序列表;将合并张量和目标文本组合为训练样本对;将训练样本对输入大模型中进行训练;按任务标签检索语义记忆块与控制路径、构造推理合并张量、调用已收敛模型生成草稿、执行结构覆盖校验并自动补写,直至文档满足合规阈值。本方案通过语义记忆块将历史文本压缩为可检索的场景向量,解决语言风格漂移问题;在双重约束下抽取最小合规路径,使结构输入既精简又完整。
技术关键词
面向多场景 模型训练方法 收敛模型 控制点 标签 编码 文本 模型训练模块 企业 模型训练技术 语义 模型训练系统 列表 图谱 记忆 电子设备 覆盖率 网络 处理器
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