一种基于认知仪器漂移校准的专家心智建模方法及系统

本发明公开了一种基于认知仪器漂移校准的专家心智建模方法及系统。本发明将大型人工智能模型视为存在系统偏差的精密仪器，通过独立的轻量化认知校准模块进行输出修正，而非对模型本身进行微调。该方法首先通过结构化的“认知校准靶场”系统性测绘基础模型的输出偏差，并记录为包含修正指令的“偏差向量”；然后，利用该偏差数据训练校准模块，使其能预测偏差。在实时应用中，系统获取基础模型的原始答案，利用校准模块预测并应用修正指令，输出经精确校准的答案。本发明旨在以较低成本解决传统微调存在的“灾难性遗忘”和维护难题，提升人工智能在专业领域的可靠性与可信度。