摘要
本发明属于电力系统智能运维技术领域,具体涉及一种基于AI自适应的智能电网故障诊断系统及方法,系统包括数据采集模块、预处理模块、自适应AI诊断引擎、故障识别与分类模块、故障定位模块、决策支持与反馈模块以及系统自学习模块,通过深度强化学习实现诊断策略动态调整,结合图神经网络进行拓扑建模与故障定位,并采用增量学习机制实现模型持续优化,从而提升智能电网故障诊断的准确性、实时性与适应性。
技术关键词
智能电网故障诊断
电网拓扑结构
数据采集模块
电网运行数据
电网运行状态
定位模块
深度Q网络
告警机制
深度强化学习模型
电网结构
电力系统智能
故障处理过程
滑动窗口机制
通信接口模块
时间序列特征
故障诊断模型
新型故障
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数据处理模块
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电极
Sigmoid函数
数据采集模块
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故障诊断模型
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在线检测系统
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边缘计算方法
生理
指令值
数据采集模块