一种可持续学习的多维度AI渲染方法

本发明公开了一种可持续学习的多维度AI渲染方法，涉及分布渲染技术领域，包括步骤一：构建多维分布式渲染模型：在分布式渲染模型基础上增加任务学习思考的维度，包括分层维度和渲染参数模型维度；步骤二：渲染参数模型自学习：渲染参数模型包括数据抓捕模块、模型学习模块和模型应用模块；所述数据抓捕模块进行元素数据捕捉，所述模型学习模块根据捕捉到的数据进行学习，形成渲染参数中间模型，再对中间模型进行蒸馏，形成能够应用的渲染参数模型，并保存在模型应用模块；步骤三：渲染参数模型的扩展学习与迭代优化：在渲染参数模型的基础上为模型的应用进行持续拓展学习，学习完成后模型迭代。