摘要
本发明涉及工厂控制技术领域,具体为一种基于数字孪生的5G工厂全流程可视化监控平台,包括在工厂布置边缘计算节点,根据生产工艺的时空关联性和物料流转路径构建时空耦合控制网络,根据实时生产状态动态调整拓扑结构;采集设备运行参数、环境数据和产品质量追溯数据,建立质量-工艺参数关联数据库;基于质量-工艺参数关联数据库构建多物理场数字孪生模型,多物理场数字孪生模型通过反向推理算法建立从质量结果到工艺参数的关联模型;自学习控制单元基于关联模型以质量指标为奖励函数训练控制策略,调整PLC控制参数和配方参数;主动干预控制单元分析多维时序数据预测设备趋势;将设备趋势以热力图方式叠加在三维模型上进行融合显示。
技术关键词
可视化监控平台
数字孪生模型
产品质量追溯
多维时序数据
控制单元
关键工艺参数
电磁场仿真技术
采集设备
控制网络拓扑
推理算法
磁感应强度
可视化显示模块
有限元分析方法
频谱特征
电流波形畸变
多元回归分析
特征选择算法
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路障设备
设施
人员伤亡风险
摄像设备
无线通信单元
智能通风系统
系统控制方法
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屋顶风机
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回转运动机构
直线运动组件
采集单元
直线运动机构
机器人
失稳预测方法
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检索方法
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运动轨迹预测
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