摘要
本发明公开了一种基于关键流的快速范围路由方法,通过构建强化学习算法完成对流量识别智能体的训练,实现了根据流量数据对流和链路属性的判断,以区选择关键流和关键链路,在此基础上,将关键流和关键链路选择结果输入关键流范围路由模型,分别对关键流和非关键流采用关键流路由生成子模型及非关键流路由生成子模型生成路由策略。该模型采用范围路由模型仅对关键流进行计算,同时仅对关键链路构建约束,从而减少了模型变量和约束的数量,显著提高了范围路由模型的求解速度,有效优化了范围路由模型的可扩展性。
技术关键词
链路
流路
策略
训练样本数据
矩阵
网络节点集合
网络拓扑
强化学习算法
元素
数学
规划
变量
模式
速度
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