基于频率监测的双馈风电机组故障监测方法及系统

本申请涉及风电机组的故障监测技术领域，具体涉及一种基于频率监测的双馈风电机组故障监测方法及系统，所述方法包括：获取双馈风电机组的运行参数数据，基于聚类算法根据所述运行参数数据生成双馈风电机组中齿轮箱的相似工况时间段；提取目标振动数据；根据所述目标振动数据生成模态分量和各模态分量对应的中心频率，生成模态分量能量；根据所述模态分量能量生成融合模态能量值，生成机组故障预警结果。本申请仅提取与相似工况对应时间段的振动数据，排除了不同工况下信号差异对振动特征的干扰，通过基于融合模态能量值进行机组故障的综合判据，实现尽可能精准地预警齿轮箱故障风险，减少漏报。