一种基于大数据的环保系统数据处理方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的环保系统数据处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，实时接收公众提交的环保异常报告构建三维时空索引结构，提取环保异常报告所属地理位置的视觉特征向量和文本特征向量生成可信度评分，标记出待验证异常事件；针对待验证异常事件，调取虚拟巡查预测数据进行交叉验证；对于交叉验证通过的异常事件，调度周边监测节点实时数据，通过注意力机制因果模型分析污染物扩散与生物响应的关联性，确定污染源位置和类型；针对超过预设周期内无公众提交的环保异常报告区域，启动自适应监测协议进行环保系统数据维护与优化。解决了传统环保数据处理中单一信源可靠性低、污染溯源依赖经验、监测资源分配僵化的问题。