摘要
本申请涉及一种基于多信息融合的单阶段多事件检测方法、装置和设备。方法包括:构建多事件检测模型;其中,输入模块将输入的文本样本和事件类型集合连接得到多信息表示输入;联合编码模块对多信息表示输入中的文本样本和事件类型集合进行联合编码,输出含多个文本 Token 特征及多个事件类型特征;语义增强融合模块对各文本 Token 特征进行文本自注意力和事件类型注意力处理,结合文本Token特征和词性标签编码得各 Token 融合特征;输出模块处理融合特征序列得含各 Token 预测标签的预测标签序列;经预设损失函数训练模型,用于待检测文本多事件检测。采用本方法能够提高事件检测的效率和准确性。
技术关键词
事件检测模型
文本
多信息
语义
注意力
事件检测方法
标签
编码模块
融合特征
样本
输入模块
输出模块
感知损失函数
序列
事件检测装置
阶段
原型
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
样本
还原方法
计算机程序指令
直播视频数据
文本
标注方法
标注规则
同义词规则
分段
机器学习算法
项目评审方法
语句
排序算法
集成电路布图设计
关键词
社交机器人
卷积网络模型
识别方法
融合特征
大语言模型