一种视觉辅助下的螺丝清洗品质视觉质检方法

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一种视觉辅助下的螺丝清洗品质视觉质检方法
申请号:CN202511046765
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120543561A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本申请涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种视觉辅助下的螺丝清洗品质视觉质检方法,该方法包括:采集清洗后的螺丝表面的灰度图像,记为待测灰度图像,提取待测灰度图像中的边缘轮廓;计算每条边缘轮廓的低频占比,对边缘轮廓进行筛选,获取不规则轮廓和规则轮廓;得到每条不规则轮廓的边缘平滑度;计算每条不规则轮廓的方向一致度;确定每条不规则轮廓的判别系数;通过待测灰度图像以及所述判别系数,结合神经网络模型,对螺丝表面的清洗品质进行质检。本申请能够提高对多种类型的残留物的区分精度,增强螺丝表面清洗品质检测的准确性和可靠性,以便后续针对不同种残留物采取特定的清洗方式进行二次清洗,提高对螺丝表面的清洗效果。
技术关键词
边缘轮廓 质检方法 像素点 神经网络模型 螺丝 平滑度 图像 梯度直方图 计算机视觉技术 训练集 频率 幅值 油污 坐标 偏差 数值 精度
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