摘要
本申请涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种视觉辅助下的螺丝清洗品质视觉质检方法,该方法包括:采集清洗后的螺丝表面的灰度图像,记为待测灰度图像,提取待测灰度图像中的边缘轮廓;计算每条边缘轮廓的低频占比,对边缘轮廓进行筛选,获取不规则轮廓和规则轮廓;得到每条不规则轮廓的边缘平滑度;计算每条不规则轮廓的方向一致度;确定每条不规则轮廓的判别系数;通过待测灰度图像以及所述判别系数,结合神经网络模型,对螺丝表面的清洗品质进行质检。本申请能够提高对多种类型的残留物的区分精度,增强螺丝表面清洗品质检测的准确性和可靠性,以便后续针对不同种残留物采取特定的清洗方式进行二次清洗,提高对螺丝表面的清洗效果。
技术关键词
边缘轮廓
质检方法
像素点
神经网络模型
螺丝
平滑度
图像
梯度直方图
计算机视觉技术
训练集
频率
幅值
油污
坐标
偏差
数值
精度