一种植物表型数字化多样性的指标分析方法

本发明涉及植物表型分析技术领域，具体涉及一种植物表型数字化多样性的指标分析方法。有效的解决了现有植物表型分析方法中数据维度单一、离散化局限、动态性不足及缺乏系统维持方案的问题。本方法通过构建异构监测网络采集环境‑表型动态数据，结合三维椭球域模型将离散表型数据转化为连续概率空间，经子域分解、动态修正、热力图生成、深度追踪及逆映射分析，实现植物表型多样性的精准评估与动态维持。本发明能有效捕捉基因型‑环境互作特征，精准定位表型响应风险位点及滞后单元，为植物品种‑环境适配及多样性维持提供系统解决方案，提升了植物表型分析的动态性、准确性和实用性。