摘要
本发明涉及石油生产领域,提供一种石油生产流程自主诊断方法、系统、设备及介质,包括对生产数据进行时序分割得到生产数据序列,提取目标诊断数据和训练数据;进行去中心化并计算协方差矩阵和特征值,从而得到空间特征维度后,进行投影得到投影特征,投影得到诊断特征,通过诊断特征和投影特征进行异常判定得到异常事件;通过故障树模型对异常事件进行分解,得到事件故障树,使用逻辑门对事件故障树进行连接得到故障报告;对经验文本进行解析得到结构化经验数据,将结构化经验数据合并到初始资料文档中得到资料文档;生成资料文档的语义向量,求取咨询语句向量,从而生成答复文本。本发明可有效监测故障并提供解决方案。
技术关键词
自主诊断方法
故障树模型
诊断特征
投影特征
异常事件
语义向量
协方差矩阵
数据
语句
资料
石油
特征值
BERT模型
文本
报告
非暂态计算机可读存储介质
大语言模型
序列
时序
监测故障