一种基于改进YOLO网络的印刷电路板缺陷检测方法和系统

本发明涉及一种基于改进YOLO网络的印刷电路板缺陷检测方法和系统，使用配备绿色滤光片的工业相机采集印刷电路板图像，过滤绿色背景光干扰；对采集的图像进行预处理，将处理后的图像输入改进后的YOLO网络，处理得到缺陷类别位置及置信度信息。由此，通过引入注意力机制和优化锚框生成算法，能够更准确地定位和识别PCB上的各种缺陷，尤其对于微小缺陷和复杂背景下的缺陷，检测精度有显著提升。采用多尺度训练策略使模型，能够适应不同尺度的输入图像，对实际生产中尺寸多样的PCB缺陷具有更好的检测效果，提高模型的实用性和稳定性。