基于边缘计算的发电机组异常检测方法

本发明公开了一种基于边缘计算的发电机组异常检测方法，S1.生成标准化发电机组多通道工况数据；S2.在工业边缘计算节点内部署轻量化长短期记忆网络预测模型；S3.构建多模态残差图谱；S4.对局部残差序列进行发电机组异常判别并输出发电机组异常候选事件；S5.对发电机组异常候选事件使用解释性分析算法生成发电机组异常因果解释图，发电机组异常因果解释图揭示各工况特征对发电机组异常置信度的贡献关系。本发明显著提升故障定位的可追溯性和可操作性，辅助运维人员精准制定检修策略。