基于多维度时空分析的网损数据清洗方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于多维度时空分析的网损数据清洗方法、系统、设备及介质，属于数据处理技术领域，包括：采集电网运行数据及拓扑结构信息，构建时序数据集合；基于拓扑约束的异常识别机制，识别时序数据集合中存在异常特征的节点作为边缘节点，对不同拓扑类型构建边缘数据包；依据每类数据包的特征变化进行异常判定，输出对应的拓扑结构异常结果；根据拓扑结构异常结果进行动态清洗；在完成动态清洗后，执行潮流计算，结合拓扑类别对网损结果进行类型化统计与展示。本发明构建一种融合拓扑结构、时间序列和运行状态的网损数据清洗机制，从而准确识别异常节点与异常参数，实现面向网损计算需求的数据清洗与统计优化。