摘要
本发明公开了干热岩裂隙识别中多源信息融合与智能解译技术,具体包括以下步骤:步骤一:数据采集:采集多源数据包括地震反射波、测井岩性参数、电磁异常数据、热红外遥感影像,并建立干热岩储层物性参数数据库,步骤二:数据预处理:对地震数据进行去噪和偏移校正,对测井数据归一化,对电磁数据反演电阻率分布,对热红外影像提取温度异常区域,本发明涉及地热开发技术领域。该干热岩裂隙识别中多源信息融合与智能解译技术通过集成地质、地球物理、遥感及钻孔数据等多模态信息,结合特征级与决策级融合策略,有效弥补单一传感器的感知盲区,并且对数据进行预处理,有效的对地震波噪声、电磁干扰复杂环境因素的抑制能力提升。
技术关键词
解译技术
测井
岩性参数
反演电阻率
热红外遥感影像
储层物性参数
Delaunay三角剖分
大地电磁法
地震反射波
非线性共轭梯度法
谱聚类算法
热红外遥感数据
异常数据
反射特征
地热开发技术
反演地表温度
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