干热岩裂隙识别中多源信息融合与智能解译技术

AITNT
正文
推荐专利
干热岩裂隙识别中多源信息融合与智能解译技术
申请号:CN202511047512
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120928472A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了干热岩裂隙识别中多源信息融合与智能解译技术,具体包括以下步骤:步骤一:数据采集:采集多源数据包括地震反射波、测井岩性参数、电磁异常数据、热红外遥感影像,并建立干热岩储层物性参数数据库,步骤二:数据预处理:对地震数据进行去噪和偏移校正,对测井数据归一化,对电磁数据反演电阻率分布,对热红外影像提取温度异常区域,本发明涉及地热开发技术领域。该干热岩裂隙识别中多源信息融合与智能解译技术通过集成地质、地球物理、遥感及钻孔数据等多模态信息,结合特征级与决策级融合策略,有效弥补单一传感器的感知盲区,并且对数据进行预处理,有效的对地震波噪声、电磁干扰复杂环境因素的抑制能力提升。
技术关键词
解译技术 测井 岩性参数 反演电阻率 热红外遥感影像 储层物性参数 Delaunay三角剖分 大地电磁法 地震反射波 非线性共轭梯度法 谱聚类算法 热红外遥感数据 异常数据 反射特征 地热开发技术 反演地表温度 三维裂隙网络
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于DEM和GIS技术的古盆地沉积中心重建方法
构建数字高程模型 人工地震 计算机终端设备 水文学技术 数据体
2
多尺度岩石物理融合的储层饱和度测井智能评价方法及系统
智能评价方法 岩心尺度 电阻率测井 构建高分辨率 试油
3
一种常规与非常规油气藏三维精细地质建模方法
地质建模方法 地震勘探数据 非常规油气藏开发 断层建模技术 分块算法
4
基于物理信息神经网络的地震电磁测井联合反演方法、装置、电子设备及存储介质
联合反演方法 电磁测井 网络 闭环 叠前地震
5
一种致密气井产能预测方法
相关性分析方法 机器学习模型 皮尔逊相关系数 网络架构 基础
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号