一种线上营销用户活跃预测方法、装置、设备和存储介质

本发明实施例公开了一种线上营销用户活跃预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括获取线上营销活动对应的参数信息，并将参数信息作为样本集；使用样本集中的每个样本在预设CatBoost模型中构造多个对称树；基于多个对称树生成对应的新特征向量；针对新特征向量，基于预设模型冠军挑战策略查找新特征向量的最优解，并将最优解对应的模型输出作为用户活跃预测模型；使用用户活跃预测模型对待进行活跃预测的用户进行预测得到预测结果。上述技术方案，能够在减小算力的基础上，有效、可靠的评估用户营销的活跃程度，提升线上营销用户活跃预测的准确度，从而实现更精准地评估客户参与概率。