摘要
本发明提供了一种集成建模的横波可控震源振动器响应预测与评价方法,属于深层、非常规油气地震勘探技术领域,方法包括:S1、构建横波可控震源振动器‑大地的耦合振动数值仿真模型;S2、采用渐进式拉丁超立方抽样方法获取输入特征数据实验仿真样本,得到训练数据集和验证数据集;S3、构建公共时间尺度,映射至统一时间尺度,划分得到时序模拟训练数据;S4、建立混沌改进横向交叉粒子群优化的BP神经网络回归预测模型;S5、构建因素集和评价集,通过模糊变换和最大隶属度原则确定适应性评价结果。本发明针对横波可控震源振动器激振特性进行预测并结合模糊综合评价方法建立振动器针对不同工况的适应性评价指标的方法。
技术关键词
可控震源振动器
数值仿真模型
拉丁超立方抽样方法
回归预测模型
非常规油气地震勘探技术
统一时间尺度
有限元仿真软件
评价指标体系
数据
模糊综合评价方法
六自由度约束
优化BP神经网络
粒子
模糊集合
生成混沌序列
时序
接触面
样本
系统为您推荐了相关专利信息
通信节点
组网协议
数据传输优先级
回归预测模型
动态优先级排序
数值仿真模型
热仿真模型
栅极组件
能力分析方法
间距
配电网开关
光伏配电网
配电网网络重构
辐射状拓扑结构
鲸鱼算法
海上风机基础
桩基竖向承载力
波浪水槽
海上风电基础
海床土体