用于确定交易风险信息的方法及装置

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用于确定交易风险信息的方法及装置
申请号:CN202511048697
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120952789A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于确定交易风险信息的方法及装置。通过获取目标用户在预设时长内所产生的多条交易关联数据,其中,交易关联数据中至少包括交易流水信息、发生交易时所使用的交易设备信息以及产生交易时所对应的用户行为数据;将多条交易关联数据所对应的目标特征输入至预先训练得到的长短期记忆网络中进行异常检测,以在长短期记忆网络的输出结果为预设异常结果时,确定多条交易关联数据在多个关键指标下的关键交易数据;对关键交易数据聚类处理,确定关键交易数据所属的目标类簇,并将目标类簇所对应的异常类型作为目标用户的异常类型。本发明提高了确定目标用户所对应的异常类型的准确率和效率。
技术关键词
长短期记忆网络 加权特征 双向长短期记忆 节点 卡方统计量 指标 波动特征 随机游走方法 流水 聚类 方差信息 风险 多模态 账户 数据获取模块 注意力机制 时序 矩阵
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