一种基于任务驱动的弱监督分割方法及系统

本发明涉及一种基于任务驱动的弱监督分割方法及系统，其中，该方法采用梯度引导激活技术在待分割图像的特征图上叠加可控噪声扰动构成的噪声区域，得到叠加后的特征图，并反向计算噪声区域与叠加后的特征图的梯度关联度，以此生成结构热力图，通过可学习门控网络将结构热力图与待分割图像的语义向量空间进行动态融合，得到特征融合图，基于接收到的任务指令激活对应的任务通道，通过任务通道对特征融合图进行任务分割，得到待分割图像的分割图。由此，本发明通过可控噪声扰动和梯度反馈的方式，提高所生成的结构热力图的准确性，将结构热力图与语义向量空间进行动态融合，以任务指令动态激活任务通道实现任务分割，提高任务分割的效率和准确性。