摘要
基于激光微动与偏振‑红外特征联合的扑翼目标探测识别方法,属于激光探测识别领域。本发明的方法的实现步骤如下:步骤一、选取激光微动、偏振和红外三个模态的识别特征;步骤二、提出多模态特征融合准则,并对特征进行权重分配;步骤三、构建数据集,结合机器学习算法进行目标识别。本发明利用飞鸟和扑翼无人机在微动,偏振和红外模态特征的差异性,并结合机器学习算法有效探测并识别了飞鸟与扑翼无人机。相比于目前现有的扑翼目标识别方法,本发明的扑翼目标探测识别方法显著提升了飞鸟与扑翼无人机的探测与识别精度,为飞鸟与扑翼无人机的探测与识别提供了方向。
技术关键词
探测识别方法
无人机
机器学习算法
识别特征
多模态特征融合
图像截取方法
激光
亮点
对比度
人工复合材料
像素
偏振光
天然生物材料
图像纹理特征
指标
直方图均衡化
融合准则
微动特征
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