摘要
本发明公开了基于频率引导混合专家机制的鲁棒图像篡改检测方法,具体按以下步骤实施:步骤1,构建数据集和编码器;步骤2,构建混合专家适配器模块;步骤3,构建频域引导门控模块。本发明通过构建轻量级任务特定专家网络及频域引导门控机制,有效解决了传统方法中对退化条件适应性不足、难以平衡检测精度与计算效率的问题,本发明在多种退化条件下均能实现高精度的篡改定位,兼具参数效率扩展性及鲁棒的泛化能力,为真实世界图像篡改检测提供了有效的解决方案。
技术关键词
图像篡改检测方法
初始化方法
前馈神经网络
机制
分量特征
图像篡改区域
编码器
频率
真实世界图像
描述符
适配器
二阶统计量
离散余弦变换
多尺度特征
噪声信息
卷积模块
输出特征
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智能排版
打印方法
数据绑定机制
打印机
任务调度
调配优化方法
深度神经网络模型
实时监测系统
计算机可读指令
跨节点
速度分段控制
变频器控制电机
PID控制算法
大数据分析算法
监测运动状态
数字孪生模型
量子态
退化特征
配电网设备
耦合特征