摘要
本申请实施例提供一种分布式光伏功率预测方法、装置、设备和分布式光伏电场。该方法包括:获取预设历史时间段内每个光伏电场在每个预设时间步长内的历史发电数据,所述预设历史时间段包括N个预设时间步长,N为正整数;基于每个预设时间步长内的历史发电数据,建立马尔可夫决策过程;基于所述马尔可夫决策过程,对各个预设时间步长内的历史发电数据,进行基于强化学习的多时间序列数据选择,确定模型训练数据;基于所述模型训练数据,训练预设模型;基于训练后的所述预设模型,对各个光伏电场的光伏功率进行预测。该方法用以达到提高光伏发电功率预测准确性的效果。
技术关键词
决策
光伏发电设备
分布式光伏
强化学习策略
正态分布函数
计算机执行指令
电场
概率密度函数
光伏发电功率预测
时间段
序列
电子设备
多时间尺度
模型训练模块
数据获取模块
存储器
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基站
参数优化方法
加速网络收敛
参数优化系统
强化学习网络
控制管理方法
监测控制管理系统
节点
资源
任务调度
导杆气缸
位移传感器
控制组件
低摩擦
压力传感器