摘要
本发明公开了一种基于多模态大模型的策略生成方法及系统,应用于汽车制造全流程。方法采集产线视觉图像、工艺文本及传感器数据,经多模态大模型实现跨模态特征自适应融合,依据生产阶段调整模态权重,结合制造工艺知识生成初始策略;通过反馈迭代优化,输出适配生产的目标策略。系统集成数据采集、跨模态融合、策略生成及优化模块,依托大模型动态学习实现权重场景化调节,精准映射生产状态。本发明突破固定权重模式,借多源数据深度关联推理,提升策略适应性与有效性,支撑智能决策,赋能汽车智能制造。
技术关键词
模态特征
跨模态
策略生成方法
文本
多模态
传感器
注意力机制
校准特征
生成知识
双向长短期记忆网络
优化器
动态
场景
矩阵
视觉特征
语义特征
系统为您推荐了相关专利信息
实体识别方法
多层LSTM模型
自然语言
文本
数学
生理特征数据
三维点云数据
点云特征提取
光谱特征提取
图像特征提取
机器学习模型
音频
自动语音识别
有声读物
车载信息娱乐系统
运营管理方法
时序数据处理技术
多模态数据融合
机器学习算法
事件驱动机制
指标体系构建方法
关系型数据库
机器可读程序
数据智能识别
数据分析决策