一种计算机目标检测数据集质量评估方法和系统

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一种计算机目标检测数据集质量评估方法和系统
申请号:CN202511049713
申请日期:2025-07-29
公开号:CN121033578A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明一种计算机目标检测数据集质量评估方法,旨在解决现有技术中评估维度复杂、工具支持不足以及应用场景适配性差的问题。评估方法流程如下:(1)评估指标体系层次结构的构建;(2)评价指标;(3)构建判断矩阵;(4)优先权重计算;(5)一致性检验与调整;(6)全局权重计算;(7)加权总分计算。系统包括评价器模块、图像处理模块、标注处理模块、评价指标算法模块、报告生成模块和层次分析法模块。本发明实现了对数据集质量的全面分析;显著减少了人工评估的工作量和误差;实现高适应性评估;有效提升了评估的科学性与可靠性;为目标检测算法的开发提供高质量的数据保障。
技术关键词
评价指标算法 样本 矩阵 数据完整性校验 评价器 层次分析法 特征值方法 图像处理模块 评估指标体系 计算机 字典结构 数据一致性检查 报告 训练深度神经网络 数据格式 评估系统
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