摘要
本发明一种计算机目标检测数据集质量评估方法,旨在解决现有技术中评估维度复杂、工具支持不足以及应用场景适配性差的问题。评估方法流程如下:(1)评估指标体系层次结构的构建;(2)评价指标;(3)构建判断矩阵;(4)优先权重计算;(5)一致性检验与调整;(6)全局权重计算;(7)加权总分计算。系统包括评价器模块、图像处理模块、标注处理模块、评价指标算法模块、报告生成模块和层次分析法模块。本发明实现了对数据集质量的全面分析;显著减少了人工评估的工作量和误差;实现高适应性评估;有效提升了评估的科学性与可靠性;为目标检测算法的开发提供高质量的数据保障。
技术关键词
评价指标算法
样本
矩阵
数据完整性校验
评价器
层次分析法
特征值方法
图像处理模块
评估指标体系
计算机
字典结构
数据一致性检查
报告
训练深度神经网络
数据格式
评估系统
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