一种基于相关结构组向量化约束的MRI图像重构方法

本发明公开了一种基于相关结构组向量化约束的MRI图像重构方法，属于数字图像处理技术领域。它是以非凸连续有界的奇异值指数型正则化函数约束相关结构组的低秩先验，并结合相关结构组PCA正交字典下的稀疏表示实现MRI图像重构。首先提取目标图像块的相似图像块集合，并寻找集合中每个图像块各自对应的结构组，对每个结构组矢量化得到相关结构组，然后基于相关结构组矩阵在PCA正交字典下的稀疏编码与低秩正则化建立图像重构模型，最后用交替方向迭代法进行求解；本发明以指数型正则函数约束数据矩阵的低秩属性，并以混合范数提升向量化矩阵的稀疏性，通过本发明重构出的MRI图像可去除伪影，恢复出更多的图像特征，因此可用于医学图像的重构。